国产手机AI「好用」的背后,是技术差距还是文化差异?
有邻居的追求者出价三万,让我连续半个月每天找个女朋友晚上弄点动静,我该答应吗?
Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?
为什么中国现在全球军事实力第一,但包括中国人在内很多人不认可?
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最后买了一个树莓派,想用python控制摄像头读取***流,再利用socket发送出去。大家觉得可行么?
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如何评价【极客湾】在直播中实锤【B 站不交保护费就限流】?
为什么韩国的热辣舞团无法征服中国的男性市场??
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如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?
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如何看待b站出现有关小米的大量反向标题,号称“薅千亿补贴”的现象?
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为什么没有核动力货轮?
中国预警机世界领先吗?
网络小白如何建立一个网站,供别人下载文件(主要是PDF和MP3)?
成都现在的环境下还能买房吗?还是再等几年看看?
为什么男生都不喜欢173身高的女生啊?
为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
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钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。